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“基于热红外遥感反演和气象数据融合的地表温度产品重建技术”获得中国国际大数据产业博览会领先科技成果奖
发布者：管理员发布时间：2022-06-08作者：毛克彪来源：草地生态遥感团队点击量：
5月26日，2022中国国际大数据产业博览会领先科技成果奖正式发布。由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所牵头，宁夏大学、国家卫星气象中心、中国科学院国家空间科学中心、国家气象中和山东建筑大学共同完成的“基于热红外遥感反演和气象数据融合的地表温度产品重建技术”项目获得2022数博会领先科技成果奖“优秀项目”奖项。
中国国际大数据产业博览会由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省政府共同主办。该奖项在国家科学技术奖励工作办公室备案，是目前国内唯一以大数据为主题的社会科技奖励，旨在展现工业、农业、旅游业等领域大数据相关领先科技成果。
地表温度是气象预报和农业灾害监测的关键参数，借助遥感技术快速准确获取大面积和长时间序列的地表温度信息，可满足全球多种自然灾害和农情监测等需求，保障粮食安全。该技术通过利用深度学习耦合物理方法和统计方法，建立“物理模型+统计方法+专家知识”驱动的深度学习地表温度反演理论框架，从理论上解决了地表温度和发射率分离难题。通过利用辐射传输模型模拟及高精度统计数据，解决了深度学习所需要的训练和测试数据，从技术上高精度地解决了地表温度反演难题，在观测角小于10度和65度时，理论精度分别在0.1 K和0.5 K以下。该技术为热红外传感器地表温度反演提供了通用算法模式，同时也为热红外传感器波段设计提供了方案。在此基础上，进一步将反演结果与地面气象站点数据融合，从而解决有云情况下地表温度数据缺失的问题，生产时空连续的地表温度数据集。
“物理模型+统计方法”和深度学习耦合的地表温度反演技术路线
