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农业遥感团队提出地表温度时间归一化的系列方法
发布者：管理员发布时间：2024-03-11作者：刘向阳来源：农业遥感团队点击量：
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队在极轨卫星晴空地表温度时间归一化方面取得重要进展，研究结果以“Development of a hybrid algorithm for temporal normalization of polar-orbiting satellite-derived land surface temperature”和“An Improved Integrated Model for Temporal Normalization of Satellite-derived Land Surface Temperature”为题发表于遥感领域旗舰期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上。
地表温度是农业、气象、生态和水文等领域至关重要的参数。然而，由于遥感仪器的扫描特性，极轨卫星的观测时间不一致，限制了地表温度数据的广泛应用。尽管已经开发了多种算法来解决这一问题，但针对白天部分时段的晴空条件下温度的非线性变化仍然缺乏有效的解决方案。
为了克服以往算法只能处理全天晴空或上午部分时段线性变化的局限性，农业遥感团队根据极轨卫星过境时段地表温度的时间变化特征，开发了两种类型的地表温度时间归一化模型，以更准确地对地表温度时间变化进行参数化建模。同时，在此基础上，团队成员分析了不同地表特性、大气和太阳辐射等相关因素的影响，引入了集成回归算法优化模型参数估算方法。研究通过将实际观测、遥感建模和数据挖掘技术相结合，融合多种方法的优势，提高了地表温度时间归一化算法的适用范围和精度。研究结果对区域尺度农业生态环境的监测与管理提供了重要的理论和方法支持。
图1.归一化前后MODIS地表温度与时间一致GOES静止卫星地表温度交叉验证
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所独文惠博士后为该论文第一作者。本研究得到了国家自然科学基金创新研究群体项目“农业遥感机理与方法”的资助。
原文链接：
1. https://ieeexplore.ieee.org/document/10214594
2. https://ieeexplore.ieee.org/document/10457853
