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农业遥感团队提出全球土壤和植被温度反演新方法
发布者：管理员发布时间：2024-12-20作者：刘向阳来源：农业遥感团队点击量：
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感团队在全球土壤和植被温度反演方面取得重要进展，研究结果以“Retrieval of global surface soil and vegetation temperatures based on multisource data fusion”为题发表于遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》（IF=11.1）上。
土壤和植被温度是农业生产中的关键参数，对土壤质量评价、作物长势监测等具有重要指示意义。常规方法依赖模型模拟或数据同化技术，而遥感技术则能够直接获取区域尺度上的真实分布情况，但面临时间采样频率有限和云遮挡导致数据缺失等问题。针对这些挑战，农业遥感团队提出了基于多源数据融合的全球土壤和植被温度反演方法（multisource data Fusion-based global surface Soil and Vegetation Temperature retrieval method，简称FuSVeT）。该方法在充分利用遥感观测时空信息的同时，融合再分析数据以丰富时间采样并减少模型中的未知参数。与单纯依赖遥感观测的方法相比，FuSVeT实现了更高的反演精度、更完整的空间覆盖，并且计算效率显著提升。基于FuSVeT，弥补了当前缺少植被温度产品的空白；与现有的土壤温度产品相比，FuSVeT能够捕捉到生物群落内部更精细的空间异质性特征。因此，FuSVeT有望为农业监测、生态评估和气候变化分析等领域提供更精准、更全面的数据支持。
图1. 不同纬度带上土壤和植被的温差分布
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所刘向阳副研究员为论文第一作者。研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室、国家自然科学基金创新研究群体项目“农业遥感机理与方法” 以及中国农业科学院青年创新专项等项目的资助。
原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S003442572400590X
