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土壤植物互作团队提出农田土壤重金属污染解析新方法
发布者：管理员发布时间：2021-01-25作者：张倩茹来源：土壤植物互作团队点击量：
由于城市化和工业化问题的日益严重，重金属污染已成为全球关注的焦点问题和环境污染防治的关键点。如何快速、准确地解析农田重金属污染源仍是环境领域的巨大挑战和制约我国生态环境及农业等管理部门的“卡脖子”问题。近期中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土壤植物互作团队张倩茹研究员课题组通过联合利用两种机器分类和筛选方法，对某城市河流及其周边农田土壤中重金属的污染源特征进行了解析，提出了适用于农田土壤重金属源解析的新方法。
该研究成果耦合非线性源解析模型和人工智能机器筛选模型，极大提升了农田土壤重金属污染源解析的准确性和时效性。研究结果可以推动管理者更好地了解城郊生态系统重金属污染特征，并有针对性地设计和实施有效策略，减少重金属污染的扩散。
上述研究成果以Source apportionment of heavy metals in sediments and soils in an interconnected river-soil system based on a composite fingerprint screening approach为题，发表在国际环境领域一区TOP期刊《Journal of Hazardous Materials》（IF=9.038）上。我所博士后陈瑞晖博士为第一作者，合作指导教师张倩茹研究员为通讯作者。本研究得到国家自然科学基金、国家重点研发项目、中国农业科学院创新工程和博士后创新人才支持计划项目的共同资助。
【引文方式及原文链接】：
Chen RH, Zhang QR*, Chen HY, Yue WF, Teng YG*. Source apportionment of heavy metals in sediments and soils in an interconnected river-soil system based on a composite fingerprint screening approach. Journal of Hazardous Materials. 2021. 411: 125125.
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2021.125125
