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陈仲新等赴意大利执行农业部948项目研究任务
发布者：管理员发布时间：2014-07-15作者：Admin来源：农业遥感室点击量：
应意大利农业研究委员会Marcello Donatelli教授及意大利米兰大学农业环境科学系Roberto Confalonieri教授的邀请，我所农业信息技术重点实验室陈仲新博士与黄青博士，于2014年7月7日至7月13日赴意大利米兰大学执行唐华俊研究员承担的农业部引进国际先进农业科学技术项目“农业遥感监测系统关键技术引进”的研究任务。
欧盟农业遥感监测条件与我国农业遥感监测具有诸多相似条件及可比性。唐华俊研究员承担的此项目在欧洲区主要是从欧盟及其合作研究机构引进欧盟区域作物遥感监测关键技术及相关系统，基于生物物理模型的作物产量预测技术平台BioMA（Biophysical model application）即是关键技术之一，该系统为农业工程与信息技术领域的先进性技术。一方面它通过嵌入一些生物物理过程（如冷冻害，作物生长，病虫害）的独立模型解决方案组件，将先进的作物生长机理模拟嵌入该平台系统中，使作物长势和产量预测可以基于作物生长机理进行模拟，另一方面，这个带有强大拓展功能的模型技术平台可以把不同的预测模型进行整改，不但能自动择优，还可以在这一个系统平台内对不同模型进行对比，分析和评价。目前该系统正在欧盟区域取得越来越广泛的应用。
在意期间，陈仲新博士和黄青博士主要参加了由米兰大学组织的BIOMA模型应用专题讨论会。具体讨论了包括Domain Class Coder（DCC）、AgroManagement Configuration Generator（ACG）、Graphic Data Display（GDD）、Model Parameter Editor（MPE）、Model Component Explorer （MCE）、API Class Coder（ACC）、Strategy Class Coder（SCC）等模型组件的二次开发、参数调试及模型应用等。参会人员进一步熟悉了模型解决方案组件的关键技术、熟悉了系统平台结构及技术细节。同时双方就作物模型的区域化应用、作物产量预测、农业灾害监测与模拟、粮食安全等多方面进行了深入的学术交流和座谈。
此次出访十分有利于改进我国农业部现行的主要农作物遥感监测系统，同时进一步增进了双方的了解和友谊，推进了双方全面合作的进程，拓展了合作与交流的领域和范围。
