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毛克彪发明专利“从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法”获得授权
发布者：管理员发布时间：2013-09-21作者：Admin来源：毛克彪点击量：
由毛克彪负责研发的从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法发明专利获得授权（授权号ZL 2008 1 0226669.7），该专利是在2007-2008年所基金自助下完成的。
本发明涉及一种从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法，能够应用在气象、环境监测、土地管理、农情监测、以及国防军事等遥感部门。AMSR-E通过测量来自地球表面的微波辐射来研究全球范围的水循环变化。在水文应用研究中，为了取得两个降雨事件前后的土壤水分含量变化，频繁地获得研究区的数据是非常重要的。卫星的时间分辨率主要取决于刈宽度、卫星高度和倾角。对于AMSR而言，除了极地地区外，在不到两天的时间内，在升轨和降轨都可以将全球覆盖一次。在高纬度和低纬度地区，数据覆盖比较全。在中纬度地区，由于受地球形状的影响，相对低纬度和高纬度地区覆盖的周期可能相对要长。具体地说，在降轨时，AMSR-E基本是两天覆盖一次，有的地方是一天或者三天。但在纬度55°以上的地区是一天覆盖一次。
目前AMSR-E数据主要用于土壤湿度、表面温度、植被等方面的研究。在数字天气预报模型四维数据同化系统里面，大尺度的土壤水分含量参数是非常重要的。AMSR-E数据也被用来反演地表温度，主要的算法主要是线性回归法和迭代方法。但目前的精度在2-3 K之间，相对用热红外地表反演的地表温度精度要低。目前在这方面的研究主要集中理论模型和统计模型上，其反演的精度还没有达到实用要求。因此需要进一步研究，尤其是要结合光学、热红外的优势。
本发明的目的在于提供一种从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法，以克服现有的针对AMSR-E数据反演地表温度算法的缺点。本发明不仅能有效地反演地表温度，而且还能进一步提高近地表大尺度地表蒸散发的估算精度。
本发明的有益效果是，利用美国宇航局(NASA)提供的MODIS地表温度产品作为AMSR-E对应的地表温度，克服了大尺度地表温度测量的困难。利用地球物理参数之间存在关系，具体不同频率之间的发射率和粗糙度存在一些非线性关系，神经网络是一种优化计算方法，能够利用这些潜在的信息，有效地减少未知数和解决病态反演中方程不够的难题。提高了反演精度和计算时间，克服以往需要从气象站点获得地表温度的困难。其操作实用性比美国宇航局（NASA）用迭代算法生产的数据产品算法要简单，精度要高。为农业干旱、气象预报、灾害监测、粮食估产以及国防军事等提供了有效手段和技术支撑。
