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黄青赴意大利米兰大学执行农业部948项目研究任务
发布者：管理员发布时间：2013-03-11作者：Admin来源：IARRP点击量：
应意大利米兰大学农业环境科学系（Department of Agricultural and Environmental Sciences of the University of Milan）Roberto Confalonieri教授的邀请，我所农业信息技术重点实验室黄青副研究员，于2013年1月9日至2月28日赴意大利米兰大学执行由唐华俊研究员承担的农业部引进国际先进农业科学技术项目，即“农业遥感监测系统关键技术引进”项目的研究任务。
欧盟农业遥感监测在世界上具有重要影响，欧盟农业遥感监测条件与我国农业遥感监测具有诸多相似条件及可比性。唐华俊研究员承担的此项目在欧洲区主要是从欧盟及其合作研究机构引进欧盟区域作物遥感监测关键技术及相关系统，即基于生物物理模型的作物产量预测技术平台BioMA，该系统为农业工程与信息技术领域的先进性技术。该模型平台（Biophysical model application）由意大利米兰大学，意大利农业研究委员会和欧盟联合研究中心EU-JRC共同开发，所有者为欧盟联合研究中心，意大利米兰大学是其技术支持和应用单位之一。
目前我国农业部农业遥感监测系统中产量预测业务运行系统主要应用气象模型，遥感模型和统计模型等，较少考虑基于作物生长模拟的产量预测。BioMA作为一个基于生物物理模型的作物产量预测技术平台，一方面它通过嵌入一些生物物理过程（如冷冻害，作物生长，病虫害）的独立模型解决方案组件，将先进的作物生长机理模拟嵌入该平台系统中，使作物长势和产量预测可以基于作物生长机理进行模拟，另一方面，这个带有强大拓展功能的模型技术平台可以把不同的预测模型进行整改，不但能自动择优，还可以在这一个系统平台内对不同模型进行对比，分析和评价。目前该系统正在欧盟区域取得越来越广泛的应用。
在意期间，黄青副研究员根据项目要求，进一步熟悉了模型解决方案组件的关键技术资料、熟悉了系统平台结构及技术细节，与意方共同开发了针对中国区域作物模拟的模型组件和可视化软件操作平台，并开展了BioMA模型参数针对中国区域的本土化校正工作,目前完成了在我国农作物主产区黄淮海地区进行冬小麦模型参数的本土化校正和模型精度评价的试验工作, 针对BioMA嵌入的不同系统实施不同的模拟解决方案，成功完成了实验区内不同模型结果的分析，对比和评价工作。研究结果表明，模型精度从参数调整前的78提高到了参数调整后的95。同时双方就作物长势监测、作物产量预测、农业灾害监测与模拟、粮食安全作物监测、气候变化对作物产量、品质、品种等的影响等多方面进行了深入的学术交流和座谈。
此次出访十分有利于改进我国农业部现行的主要农作物遥感监测系统，同时进一步增进了双方的了解和友谊，推进了双方全面合作的进程，拓展了合作与交流的领域和范围，本项目完成之后，双方将在农业遥感监测的其他相关方面继续合作。如欧盟目前正在计划实施的一个全球农业遥感监测项目中已经计划将中国农业部遥感应用中心纳入其中。
