陈仲新赴美国马里兰大学开展合作研究
发布者:管理员发布时间:2010-10-31作者:Admin来源:点击量:
???????? 应美国马里兰大学(University of Maryland)地理系Shunlin Liang教授邀请,2010年1月14日至3月4日,我所遥感室主任陈仲新研究员赴该系执行948项目任务,引进“遥感数据同化的区域作物生长模拟技术”。现已圆满完成合作研究任务回所工作。
????美国马里兰大学地理系利用遥感数据同化方法在美国粮食主产区的Ohio、Indiana等地开展研究,研究开发了基于遥感数据同化的区域作物产量与长势监测与预测系统ICSM,采用SCE-UA、人工神经网络方法(ANN)方法将NDVI、EVI、LAI等遥感数据产品与作物生长模型整合,显著提高了县级作物产量的监测精度。ICSM系统具有以下特点:(1)整合了遥感数据区域覆盖与作物生长模型时序完整的优点,使监测与预测结果不仅在时间连续(避免了单纯遥感监测由于数据不能获取所产生的时间空缺),还对监测区域在空间上完全覆盖,消除了空间的信息空洞,极大提高了作物产量与长势监测的区域精度,非常适合大范围作物长势监测与产量预测;(2)创新性地采用了洗牌复杂形进化算法(SCE)这种全局最优化方法,提高了遥感数据同化作物生长模型的效率与精度。通过与该系研究人员的密切合作,成功引进了ICSM系统的资料集软件的源代码。课题组研究人员正在进一步消化引进技术,并将该技术整合到农业部农情遥感监测业务系统中,提高作物长势监测和产量预测的精度和效率。
????在美期间,陈仲新研究员还与马里兰大学附近的农业遥感相关研究与业务机构进行了较为广泛的交流,探讨了与我所在农业遥感及相关技术领域扩展与加强合作的可行性,取得了一些实质性的交流成果。参观访问与学术交流的主要单位有:马里兰大学地理系、农业资源环境学院、社会科学学院、乔治梅森大学(George Mason University)空间信息技术中心、美国农业部农业统计局研究部、美国农业部外国农业局、国际粮食政策研究所等。这些单位均表达了与我所在技术交流方面加强合作的意愿。访问成果主要包括:与地理系系主任Chris Justice教授商定就双方在农业定量遥感、全球农业遥感监测、农业火灾监测、干旱监测等方面采取人员互访、交换学生、共同申请项目和承担国际会议等方式进一步加强合作;参观访问了马里兰大学农业资源学院和社会科学学院,拜会了两个学院的院长,探讨了两个学院与我所在科研和人才培养方面的可能合作,并达成了初步意向,合作备忘录正在准备中;访问了乔治梅森大学(George Mason University)空间信息技术中心,促成了该中心与我所利用遥感、GIS等空间信息技术进行农业资源环境开展长期合作协议的签署;与美国农业部农业统计局研究部达成了签署技术合作协定的意向,协定书正在准备中;国际粮食政策研究所将与我所在利用遥感、GIS等空间信息技术进行粮食安全预警等方面开展合作。