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国际食物政策研究所游良志博士访问我所遥感室
发布者：管理员发布时间：2010-10-28作者：Admin来源：点击量：
2008年7月10日，应中央级公益性科研院所专项资金项目“黄淮海地区农作物空间格局动态变化特征研究”（2008IARRP01）的邀请，国际食物政策研究所（International Food Policy Research Institute）高级研究员游良志博士（Dr. You Liangzhi）来我所进行学术访问，并作了“全球主要作物空间分布格局: 从调查数据到空间网格”的学术报告。
农作物空间格局特征及其时空动态变化信息，是了解农作物种类、结构、分布特征的重要信息，是进行作物结构调整和优化的依据，也是研究农业生态系统对陆地碳循环贡献，评价全球变化对区域农业生产影响的重要内容。早期获取作物空间格局分布信息的方法以调查统计为主，即通过地面采集方法获取某一行政区域的动态变化信息，然后逐层汇总统计得到变化特征。其优势是可以获取描述作物分布变化的数量、速率和空间分布等特征的详细信息，但该方法用于大范围变化监测时耗人力、物力和财力。近年来，遥感技术作为一种高新技术，因成本低、迅速和准确的优点正被广泛应用于对地观测活动中。多传感器、多时间分辨率、空间分辨率的遥感数据，在不同时空尺度下的作物空间格局分布变化研究中得到广泛应用。基于遥感数据的作物识别和变化监测的方法，从最初的目视解译法发展到基于统计学的分类法（如结合地面样点的监督分类方法、多时相分类方法、多源数据结合分类法等），以及其它遥感分类法（如神经元网络法、模糊数学分类法、专家系统分类法、混合像元分解法等）。虽然遥感方法在作物空间格局变化监测中发挥了十分重要的作用，但其也存在一些亟待解决的问题，如大气效应、混合像元、噪声去除、尺度推移等。因此，基于多尺度、多信息源的数据融合方法被认为是作物空间格局动态变化研究的一个重要发展方向，该方法充分利用多种数据的信息优势，克服单一遥感数据和方法的不足，能够显著提高研究结果的精度。
国际食物政策研究所以游良志博士为首的团队经过多年的研究，提出了基于信息墒理论（Cross-Entropy Approach）将属性数据和空间数据融合以获取作物空间分布格局的方法。目前，该研究方法已经在全球不同区域得到应用，先后获取了非洲和全球部分主要作物空间分布数据。其研究成果分别被《Geophysical Research Letters》、《Agricultural Systems》和《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等国际刊物接受发表。交流会上，游良志博士详细介绍他们团队的最新研究成果，并就加强双边合作及下阶段合作的具体方案进行了热烈讨论。
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—杨鹏 吴文斌—
