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任建强

发布者:管理员发布时间:2022-06-07作者:Admin来源:点击量:

任建强,男,汉族,1974年生,河北廊坊市人,博士,研究员,博士生导师,主要从事农业遥感基础研究与应用研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目子课题、科技部国际科技合作重点项目子课题等9项,获得省部级等奖励5项,在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Agricultural and Forest Meteorology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing、遥感学报、中国农业科学、农业工程学报、农业机械学报、应用生态学报等国内外期刊发表学术论文80余篇,出版著作5部,合作申请国家发明专利9项,第一完成人获得软件著作权9项。多次赴美国、欧盟、加拿大等国家和地区进行学术交流与合作。

【教育简历】

2003年-2006年,中国农业大学,博士学位

2000年-2003年,河北农业大学,硕士学位

1996年-2000年,河北农业大学,学士学位

【工作简历】

2006年-至今,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2012年2月-4月,美国马里兰大学,高级访问学者

【研究领域与方向】

主要从事农业遥感基础研究与应用研究,重点开展全球主要农区作物遥感估产、基于遥感同化的区域作物生长过程和产量模拟、作物与土壤关键参数遥感定量反演、作物产量与面积空间分布制图等研究。

【主要科研项目】

1、区域冬小麦收获指数遥感定量估算模型与方法及其时空特征(41871353),国家自然科学基金面上项目,2019-2022,主持;

2、作物种植面积和产量统计数据降尺度空间表达及时空变化分析(41471364),国家自然科学基金面上项目,2015-2018,主持;

3、区域作物单产定量模拟关键技术研究(2012AA12A30702),国家“863计划”重点项目子课题,2012-2014,主持;

4、定量遥感技术支持下的农作物长势监测与产量预测技术(2010DFB10030-003),国家国际科技合作计划重大项目专题,2010-2012,主持;

5、主要粮食作物长势监测与产量估算统计遥感模型研究(2006AA12010101),国家“863计划”重点项目子课题,2007-2010,联合主持;

【代表性论文】

1、Ren Jianqiang, Zhang Ningdan, Liu Xingren*, Wu Shangrong, Li Dandan. Dynamic harvest index estimation of winter wheat based on UAV hyperspectral remote sensing considering crop aboveground biomass change and the grain filling process.  Remote Sensing , 2022, 14(9):1955(SCI收录)

2、Zhang Ningdan, Liu Xingren, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Li Fangjie. Estimating the winter wheat harvest index with canopy hyperspectral remote sensing data based on the dynamic fraction of post-anthesis phase biomass accumulation.  International Journal of Remote Sensing , 2022, 43(6): 2029-2058(SCI收录)

3、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Li He. Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm [J].  Remote Sensing of Environment , 2021, 255, 112276(SCI收录)

4、Wu Shangrong, Yang Peng, Chen Zhongxin*, Ren Jianqiang*, Li He. Estimating winter wheat yield by assimilation of remote sensing data with four-dimensional variation algorithm considering anisotropic background error and time window [J].  Agricultural and Forest Meteorology , 2021, 301-302, 108345(SCI收录)

5、Li Fangjie, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Zhao Hongwei, Zhang Ningdan. Comparison of regional winter wheat mapping results from different similarity measurement indicators of NDVI time series and their optimized thresholds [J].  Remote Sensing , 2021, 13, 1162(SCI收录)

6、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Evaluation of winter wheat yield simulation based on assimilating LAI retrieved from optical and SAR networking remote sensed image into the WOFOST model [J].  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 2021, 59(11): 9071-9085(SCI收录)

7、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Liu Changan, Li He. Winter wheat LAI inversion considering morphological characteristics at different growth stages coupled with canopy simulation model and microwave scattering model [J].  Remote Sensing of Environment , 2020, 240, 111681(SCI收录)

8、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Soil moisture estimation based on the microwave scattering mechanism during different crop phenological periods in a winter wheat-producing region of the North China Plain [J].  Journal of Hydrology , 2020, 590, 125521(SCI收录)

9、Wu Shangrong, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Jin Wujun, Liu Xingren, Li He, Pan Haizhu, Guo Wenqian. Influence of reconstruction scale, spatial resolution and pixel spatial relationships on the sub-pixel mapping accuracy of a double-calculated spatial attraction model [J].  Remote Sensing of Environment , 2018, 210: 345-361(SCI收录)

10、Wu Shangrong, Chen Zhongxin, Ren Jianqiang*, Jin Wujun, Hasituya, Guo Wenqian, Yu Qiangyi. An improved sub-pixel mapping algorithm based on a combination of the spatial attraction and pixel swapping models for multispectral remote sensing imagery [J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2018, 15(7): 1070-1074(SCI收录)

11、Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Zhou Qingbo, Tang Huajun. Regional yield estimation for winter wheat with MODIS-NDVI data in Shandong, China [J].  International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 2008, 10 (4): 403-413(SCI收录)

12、张宁丹,任建强*,吴尚蓉. 基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算. 农业工程学报,2022,38(7):189-199.(EI收录)

13、李方杰,任建强*,吴尚蓉,张宁丹,赵红伟. NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响[J]. 农业工程学报,2021,37(9):127-139(EI收录)

14、李方杰,任建强*,吴尚蓉,陈仲新,张宁丹. 河南省冬小麦种植频率时空变化及其影响因素分析[J]. 中国农业科学,2020,53(9):1773-1794

15、郭文茜,任建强*,刘杏认,陈仲新,吴尚蓉,潘海珠. 统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图[J]. 遥感学报,2018,22(6):1023-1041(EI收录)

16、任建强*,吴尚蓉,刘斌,陈仲新,刘杏认,李贺. 基于Hyperion高光谱遥感影像的冬小麦地上干生物量反演[J]. 农业机械学报,2018,49(4):222-235(EI收录)

17、刘斌,任建强*,陈仲新,唐华俊,吴尚蓉,李贺. 冬小麦鲜生物量估算敏感波段中心及波宽优选[J]. 农业工程学报,2016,32(16):125-134(EI收录)

18、吴尚蓉,陈仲新,任建强*,周清波,黄青. 定位尺度和像元空间关系对GF-1亚像元定位精度影响分析[J]. 农业工程学报,2016, 32(5): 163-171(EI收录)

19、陈仲新,任建强,唐华俊*,史云,冷佩,刘佳,王利民,吴文斌,姚艳敏,哈斯图亚. 农业遥感研究应用进展与展望[J]. 遥感学报,2016,20(5):748-767(EI收录)

20、任建强,陈仲新,周清波,刘佳,唐华俊*. MODIS植被指数的美国玉米单产遥感估测[J]. 遥感学报,2015,19(4):568-577

21、吴尚蓉,任建强*,刘佳,李丹丹. 农业区域多光谱遥感影像亚像元定位研究[J]. 农业机械学报,2015,46(10):311-320(EI收录)

22、吴尚蓉,任建强*,陈仲新,刘佳,丁娅萍. 基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法[J]. 农业工程学报,2015,31(2):266-276(EI收录)

23、任建强,陈仲新*,唐华俊,周清波,秦军. 基于遥感信息和作物生长模型的区域作物单产模拟[J]. 农业工程学报,2011,27(8):257-264(EI收录)

24、任建强,陈仲新*,周清波,唐华俊. 基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测[J]. 应用生态学报,2010,21(11):2883-2888

25、任建强,陈仲新*,周清波,唐华俊. 基于时序归一化植被指数的冬小麦收获指数空间信息提取[J]. 农业工程学报,2010,26(8):160-167(EI收录)

26、任建强,刘杏认,陈仲新*,周清波,唐华俊. 基于作物生物量估计的区域冬小麦单产预测[J]. 应用生态学报,2009,20(4):872-878

27、任建强,陈仲新,唐华俊*,石瑞香. 基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究[J]. 农业工程学报,2006,22(5):111-117(EI收录)

28、任建强,陈仲新,唐华俊*. 基于MODIS-NDVI的区域冬小麦估产研究[J]. 应用生态学报,2006,17(12):2371-2375

【代表性著作】

1、冬小麦地上生物量遥感估算研究(专著,22万字). 北京:中国农业科学技术出版社,2021,ISBN:978-7-5116-5455-7(第1著者)

2、农作物单产遥感估算模型、方法与应用(专著,21万字). 北京:中国农业科学技术出版社,2020,ISBN:978-7-5116-5081-8(第1著者)

【国家专利】

1、国家发明专利:基于D- fG 参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法. 专利号ZL202111188766.3(第1发明人)

2、国家发明专利:一种作物收获指数的获取方法. 专利号ZL200910087977.0(第1发明人)

3、国家发明专利:基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572207.4 (第2发明人)

4、国家发明专利:基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572205.5(第2发明人)

5、国家发明专利:一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法. 专利号ZL201811359711.2(第3发明人)

【联系方式】

通信地址:北京市海淀区中关村南大街12号中国农科院资源区划所邮编100081

电子邮件:renjianqiang@caas.cn  hebjqren1975@126.com

联系电话:010-82105052转802



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