任建强

任建强，男，汉族，1974年生，河北大厂人，博士，研究员，博士生导师，《农业机械学报》编委，国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会委员，中国农学会农业信息分会委员会委员，主要从事农业遥感基础研究与应用研究工作。先后主持国家级课题和子课题共8项，其中，国家重点研发计划课题和子课题各1项、国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目子课题2项、科技部国际科技合作重点项目子课题1项；获得省部级等奖励5项；在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Agricultural and Forest Meteorology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing、遥感学报、中国农业科学、农业工程学报、农业机械学报等国内外期刊发表学术论文80余篇；出版著作4部；合作申请国家发明专利10项（含第一发明人2项）；第一完成人获得软件著作权9项；多次赴美国、欧盟、加拿大等国家和地区进行学术交流与合作。

【教育简历】

2003年-2006年，中国农业大学，博士学位

2000年-2003年，河北农业大学，硕士学位

1996年-2000年，河北农业大学，学士学位

【工作简历】

2006年-至今，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2012年2月-4月，美国马里兰大学，高级访问学者

【研究领域与方向】

主要从事农业遥感基础研究与应用研究，重点开展全球主要农作物遥感估产、基于遥感同化的区域作物生长过程和产量模拟、作物/土壤参数遥感定量反演、作物面积与产量空间分布制图等研究。

【主要科研项目】

1、全球主要农作物多源信息长势动态监测与产量预测（2023YFB3906204），国家重点研发计划课题，2023-2026，课题主持人；

2、多源信息与多模型集成的作物潜在产量与现实产量估算（2023YFD190010103），国家重点研发计划子课题，2024-2027，子课题主持人；

3、区域冬小麦收获指数遥感定量估算模型与方法及其时空特征（41871353），国家自然科学基金面上项目，2019-2022，项目主持人；

4、作物种植面积和产量统计数据降尺度空间表达及时空变化分析（41471364），国家自然科学基金面上项目，2015-2018，项目主持人；

5、区域作物单产定量模拟关键技术研究（2012AA12A30702），国家“863计划”重点项目子课题，2012-2014，子课题主持人；

6、定量遥感技术支持下的农作物长势监测与产量预测技术（2010DFB10030-003），国家国际科技合作计划重大项目专题，2010-2012，专题主持人；

7、主要粮食作物长势监测与产量估算统计遥感模型研究（2006AA12010101），国家“863计划”重点项目子课题，2007-2010，联合主持。

【代表性论文】（*通讯作者）

1、Ren Jianqiang, Zhang Ningdan, Liu Xingren*, Wu Shangrong, Li Dandan. Dynamic harvest index estimation of winter wheat based on UAV hyperspectral remote sensing considering crop aboveground biomass change and the grain filling process [J].  Remote Sensing , 2022, 14(9):1955（SCI，影响因子5.00）

2、Zhang Ningdan, Liu Xingren, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Li Fangjie. Estimating the winter wheat harvest index with canopy hyperspectral remote sensing data based on the dynamic fraction of post-anthesis phase biomass accumulation [J].  International Journal   of Remote Sensing , 2022, 43(6): 2029-2058（SCI，影响因子3.40）

3、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Li He. Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm [J].  Remote Sensing of Environment , 2021, 255, 112276（SCI，影响因子13.85）

4、Wu Shangrong, Yang Peng, Chen Zhongxin*, Ren Jianqiang*, Li He. Estimating winter wheat yield by assimilation of remote sensing data with four-dimensional variation algorithm considering anisotropic background error and time window [J].  Agricultural and Fo  rest Meteorology , 2021, 301-302, 108345（SCI，影响因子6.424）

5、Li Fangjie, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Zhao Hongwei, Zhang Ningdan. Comparison of regional winter wheat mapping results from different similarity measurement indicators of NDVI time series and their optimized thresholds [J].  Remote Sensing , 2021, 13, 1162（SCI，影响因子5.349）

6、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Evaluation of winter wheat yield simulation based on assimilating LAI retrieved from optical and SAR networking remote sensed image into the WOFOST model [J].  IEEE Transactions on Geoscience a  nd Remote Sensing , 2021, 59(11): 9071-9085（SCI，影响因子8.125）

7、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Liu Changan, Li He. Winter wheat LAI inversion considering morphological characteristics at different growth stages coupled with canopy simulation model and microwave scattering model [J].  Remote Se  nsing of Environment , 2020, 240, 111681（SCI，影响因子10.164）

8、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Soil moisture estimation based on the microwave scattering mechanism during different crop phenological periods in a winter wheat-producing region of the North China Plain [J].  Journal of Hydr  ology , 2020, 590, 125521（SCI，影响因子5.722）

9、Wu Shangrong, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Jin Wujun, Liu Xingren, Li He, Pan Haizhu, Guo Wenqian. Influence of reconstruction scale, spatial resolution and pixel spatial relationships on the sub-pixel mapping accuracy of a double-calculated spatial attraction model [J].  Remote Sensing of Environment , 2018, 210: 345-361（SCI，影响因子8.218）

10、Wu Shangrong, Chen Zhongxin, Ren Jianqiang*, Jin Wujun, Hasituya, Guo Wenqian, Yu Qiangyi. An improved sub-pixel mapping algorithm based on a combination of the spatial attraction and pixel swapping models for multispectral remote sensing imagery [J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , 2018, 15(7): 1070-1074（SCI，影响因子3.534）

11、Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Zhou Qingbo, Tang Huajun. Regional yield estimation for winter wheat with MODIS-NDVI data in Shandong, China [J].  International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 2008, 10 (4): 403-413（SCI，影响因子1.947）

12、任建强，张宁丹，刘杏认，吴尚蓉*. 基于哨兵-2A模拟反射率及其影像的冬小麦收获指数估算[J]. 农业机械学报，2022，53（12）：231-243（EI收录）

13、张宁丹，任建强*，吴尚蓉. 基于花后累积地上生物量比例的冬小麦动态收获指数估算[J]. 农业工程学报，2022，38（7）：189-199（EI收录）

14、李方杰，任建强*，吴尚蓉，张宁丹，赵红伟. NDVI时序相似性对冬小麦种植面积总量控制的制图精度影响[J]. 农业工程学报，2021，37（9）：127-139（EI收录）

15、李方杰，任建强*，吴尚蓉，陈仲新，张宁丹. 河南省冬小麦种植频率时空变化及其影响因素分析[J]. 中国农业科学，2020，53（9）：1773-1794

16、郭文茜，任建强*，刘杏认，陈仲新，吴尚蓉，潘海珠. 统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图[J]. 遥感学报，2018，22（6）：1023-1041（EI收录）

17、任建强*，吴尚蓉，刘斌，陈仲新，刘杏认，李贺. 基于Hyperion高光谱遥感影像的冬小麦地上干生物量反演[J]. 农业机械学报，2018，49（4）：222-235（EI收录）

18、刘斌，任建强*，陈仲新，唐华俊，吴尚蓉，李贺. 冬小麦鲜生物量估算敏感波段中心及波宽优选[J]. 农业工程学报，2016，32（16）：125-134（EI收录）

19、吴尚蓉，陈仲新，任建强*，周清波，黄青. 定位尺度和像元空间关系对GF-1亚像元定位精度影响分析[J]. 农业工程学报，2016, 32(5): 163-171（EI收录）

20、陈仲新，任建强，唐华俊*，史云，冷佩，刘佳，王利民，吴文斌，姚艳敏，哈斯图亚. 农业遥感研究应用进展与展望[J]. 遥感学报，2016，20（5）：748-767（EI收录）

21、任建强，陈仲新，周清波，刘佳，唐华俊*. MODIS植被指数的美国玉米单产遥感估测[J]. 遥感学报，2015，19（4）：568-577

22、吴尚蓉，任建强*，刘佳，李丹丹. 农业区域多光谱遥感影像亚像元定位研究[J]. 农业机械学报，2015，46（10）：311-320（EI收录）

23、吴尚蓉，任建强*，陈仲新，刘佳，丁娅萍. 基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法[J]. 农业工程学报，2015，31(2)：266-276（EI收录）

24、任建强，陈仲新*，唐华俊，周清波，秦军. 基于遥感信息和作物生长模型的区域作物单产模拟[J]. 农业工程学报，2011，27（8）：257-264（EI收录）

25、任建强，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测[J]. 应用生态学报，2010，21（11）：2883-2888

26、任建强，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于时序归一化植被指数的冬小麦收获指数空间信息提取[J]. 农业工程学报，2010，26（8）：160-167（EI收录）

27、任建强，刘杏认，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于作物生物量估计的区域冬小麦单产预测[J]. 应用生态学报，2009，20（4）：872-878

28、任建强，陈仲新，唐华俊*，石瑞香. 基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究[J]. 农业工程学报，2006，22（5）：111-117（EI收录）

29、任建强，陈仲新，唐华俊*. 基于MODIS-NDVI的区域冬小麦估产研究[J]. 应用生态学报，2006，17（12）：2371-2375

【代表性著作】

1、冬小麦地上生物量遥感估算研究（专著，22万字）. 北京：中国农业科学技术出版社，2021，ISBN：978-7-5116-5455-7（第1著者）

2、农作物单产遥感估算模型、方法与应用（专著，21万字）. 北京：中国农业科学技术出版社，2020，ISBN：978-7-5116-5081-8（第1著者）

【国家专利】

1、国家发明专利：基于D-f_G参数遥感获取的冬小麦动态收获指数遥感估算方法. 专利号ZL202111188766.3（第1发明人）

2、国家发明专利：一种作物收获指数的获取方法. 专利号ZL200910087977.0（第1发明人）

3、国家发明专利：基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572207.4 （第2发明人）

4、国家发明专利：基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572205.5（第2发明人）

5、国家发明专利：一种不同生育阶段麦类作物覆盖区域土壤水分反演方法. 专利号ZL201811359711.2（第3发明人）

6、国家发明专利：基于双重流依赖集合平方根滤波同化算法的作物模型遥感同化估产方法. 专利号ZL201910300249.7（第3发明人）

【联系方式】

通信地址：北京市海淀区中关村南大街12号中国农科院资源区划所  邮编100081

电子邮件：renjianqiang@caas.cn  hebjqren1975@126.com

联系电话：010-82105052转802