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杨鹏
发布者：管理员发布时间：2023-09-20作者：来源：点击量：
杨鹏，男，汉族，1975年9月生，湖南省冷水江市人，中共党员，研究员，博士生导师。日本东京大学土木工程（遥感）专业，工学博士学位。现任中国农业科学院科技管理局局长，兼任中国农业绿色发展研究会副理事长、国家智慧农业科技创新联盟秘书长、中国农学会农业信息分会副主任委员、农业农村部农业遥感重点实验室副主任。
长期从事农业遥感机理与方法、全球变化与区域可持续发展研究工作，尤其在农作物遥感、作物空间格局、智慧农业等领域取得了重要成果。先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家973计划和863计划等国家级课题20余项。发表学术论文100余篇，其中以第一或通讯作者在国际摄影测量与遥感 ISPRS 、国际地球科学与遥感 IEEE TGRS 、地理学报和生态学报等国内外知名期刊发表论文40余篇。获国家发明专利、软件著作权20余项。率先在全国建成了“星陆双基遥感农田信息协同反演系统”，并先后在黑龙江、河南鹤壁、吉林长春和榆树等粮食主产区开展试验示范和推广应用，为农业农村部和河南等粮食主产省开展农情信息智能监测和决策分析等提供了重要支撑。先后获国家科学技术进步奖二等奖1项（2014-J-25103-2-01-R07），其他省部级奖励7项。
一、教育经历
1992/09–1996/07，武汉大学环境科学系，环境规划与管理专业，理学学士
1998/09–2000/07，中国农业科学院研究生院，环境工程专业，工学硕士
2002/10–2005/09，日本东京大学，土木工程（遥感）专业，工学博士
二、科研与学术工作经历
2000/07–2002/09，中国农业科学院农业自然资源和农业区划研究所，助研
2005/10–2007/09，日本东京大学，气候系统研究中心，博士后研究员
2007/10–2021/03，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，历任副研究员、研究员、副所长、所长
2021/04–至今，中国农业科学院，科技管理局 局长、研究员
三、代表性科研项目
1. 农情信息空天地高精度高时效智能监测系统研发与应用，国家重点研发计划项目，2022YFD2001100，2022/07-2027/06，2000万元，项目主持
2. 智能农情大数据数字孪生系统研发与应用示范，国家重点研发计划课题，2022YFD2001105，2022/07-2027/06，500万元，课题主持
3. 农业遥感机理与方法，国家自然科学基金创新研究群体项目，41921001，2020/01-2024/12，1050万元，项目骨干（3/5）
4. 农田天空地立体化监测关键技术与平台研究，西安交通大学开放基金重点项目，2021WHZ0072，2021/01-2022/12，310万元，项目主持
5. 赤红壤区耕地质量评价与时空演变规律，国家自然科学基金联合基金课题，U1901601-2，2020/01-2023/12，200万元，课题主持
6. 基于信息熵模型和空间面板分析的东北水稻时空格局及其演变机理研究，国家自然科学基金面上项目，41871358，2019/01-2022/12，58万元，项目主持
7. 基于交叉信息熵理论的我国东北地区农作物空间分布研究，国家自然科学基金面上项目，41171328，2012/01-2015/12，56万元，项目主持
8. 全球变化背景下农作物空间格局动态变化与响应机理研究，国家自然科学基金重点项目，40930101，2010/01-2013/12，170万元，项目骨干（2/9）
9. 星陆双基遥感农田信息协同反演技术，国家863计划课题（目标导向类），2009AA12Z143，2009/01-2011/12，455万元，课题联合主持（副组长）
四、近五年代表性论文
1. Li Y., Li Z.*, Wu H., Zhou C., Liu X., Leng P., Yang P., Wu W., Tang R., Shang G., Ma L., 2023, Biophysical impacts of earth greening can substantially mitigate regional land surface temperature warming. Nature Communications , 14, 121. doi.org/10.1038/s41467-023-35799-4（影响因子16.6，交叉学科领域一区6/73）
2. Qiu B.*, Hu X., Yang P., Tang Z., Wu W., Li Z, 2023, A robust approach for large-scale cropping intensity mapping in smallholder farms from vegetation, brownness indices and SAR time series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 203, pp. 328-344. doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.08.007（影响因子12.7，自然地理领域一区1/49，地球科学领域一区4/201）
3. Xia L.1, Zhao F.1, Chen J., Yu L., Lu M., Yu Q., Liang S., Fan L., Sun X.*, Wu S.*, Wu W., Yang P.*, 2022, A full resolution deep learning network for paddy rice mapping using Landsat data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 194, pp. 91-107. doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.10.005（影响因子12.7，自然地理领域一区1/49，地球科学领域一区4/201）
4. Fan L., Yang J., Sun X.*, Zhao F., Liang S., Duan D., Chen H., Xia L., Sun J.*, Yang P.*, 2022, The effects of Landsat image acquisition dates on winter wheat classification in the North China Plain. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 187, pp. 1-13. doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2022.02.016（影响因子12.7，自然地理领域一区1/49，地球科学领域一区4/201）
5. Zhao F.1, Xia L.1, Kylling A., Shang H., Yang P.*, 2022, Mapping global flying aircraft activities using Landsat 8 and cloud computing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing , 184, pp. 19-30. doi.org/10.1016/ j.isprsjprs.2021.12.003（影响因子12.7，自然地理领域一区1/49，地球科学领域一区4/201）
6. Sun X., Wu J., Tang H., Yang P.*, 2022, An urban hierarchy-based approach integrating ecosystem services into multiscale sustainable land use planning: The case of China. Resources, Conservation and Recycling , 178, 106097. doi.org/10.1016/ /j.resconrec.2021.106097（影响因子13.2，环境科学领域一区12/274）
7. Sun X., Yang P.*, Tao Y.*, Bian H., 2022, Improving ecosystem services supply provides insights for sustainable landscape planning: A case study in Beijing, China. Science of the Total Environment , 802, 149849, doi.org/10.1016/ j.scitotenv.2021.149849 （影响因子9.8，环境科学领域一区26/274）
8. Liu Q., Sun X.*, Wu W, Liu Z., Fang G., Yang P.*, 2022, Agroecosystem services：a review of concepts, indicators, assessment methods and future research perspectives. Ecological Indicators , 142, 109218, doi.org/10.1016/ j.ecolind.2022.109218 （影响因子6.9，环境科学领域一区48/274）
9. Duan D.1, Sun X.1, Liang S., Sun J., Fan L., Chen H., Xia L., Zhao F., Yang W., Yang P.*, 2022, Spatiotemporal patterns of cultivated land quality integrated with multi-source remote sensing: A case study of Guangzhou, China. Remote Sensing , 14 (5), 1250. doi.org/10.3390/rs14051250 （影响因子5.0，遥感领域二区12/33，地球科学领域一区31/201）
10. Liang S., Wu W., Sun J., Li Z., Sun X., Chen H., Chen S., Fan L., You L., Yang P.*, 2021, Climate-mediated dynamics of the northern limit of paddy rice in China. Environmental Research Letters , 16 (6), 064008. doi.org/10.1088/1748-9326/abfac0（影响因子6.7，环境科学领域一区51/274）
11. Wu S., Ren J., Chen Z.*, Yang P.*, Li H., Liu J., 2021, Evaluation of winter wheat yield simulation based on assimilating LAI retrieved from networked optical and SAR remotely sensed images into the WOFOST Model. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 59 (11), pp. 9071-9085. doi.org/10.1109/ TGRS.2020.3038205（影响因子8.2，遥感领域一区4/33）
12. Wu S., Yang P., Ren J.*, Chen Z.*, Li H., 2021, Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm. Remote Sensing of Environment, 255, 112276. doi.org/10.1016/ j.rse.2020.112276（影响因子13.5，遥感领域一区2/33，环境科学领域一区11/274）
13. Wu S., Yang P., Chen Z.*, Ren J.*, Li H., Sun L., 2021, Estimating winter wheat yield by assimilation of remote sensing data with a four-dimensional variation algorithm considering anisotropic background error and time window. Agricultural and Forest Meteorology , 301-302, 10, doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108345（影响因子6.2，农学领域一区6/88）
14. 孙晓, 杨鹏*, 王虹扬, 农业绿色发展研究文献计量分析[J]. 中国农业资源与区划, 2021, 42 (2), 1-9.
15. Yu Q., You L., Wood-Sichra U., Ru Y., Joglekar A.K.B., Fritz S., Xiong W., Lu M., Wu W.*, Yang P.*, 2020, A cultivated planet in 2010 - Part 2: The global gridded agricultural-production maps. Earth System Science Data , 12 (4), pp. 3545-3572. doi.org/10.5194/essd-12-3545-2020（影响因子11.4，地球科学领域一区6/201）
16. Lu M., Wu W.*, You L., See L., Fritz S., Yu Q., Wei Y., Chen D., Yang P., Xue B., 2020, A cultivated planet in 2010 - Part 1: The global synergy cropland map. Earth System Science Data , 12 (3), pp. 1912-1928. doi.org/10.5194/essd-12-1913-2020 （影响因子11.4，地球科学领域一区6/201）
17. Wu S., Yang P., Ren J.*, Chen Z.*, Liu C., Li H., 2020, Winter wheat LAI inversion considering morphological characteristics at different growth stages coupled with microwave scattering model and canopy simulation mode. Remote Sensing of Environment, 240, 111681. doi.org/10.1016/j.rse.2020.111681（影响因子13.5，遥感领域一区2/33，环境科学领域一区11/274）
18. Sun X., Tang H., Yang P.*, Hu G., Liu Z., Wu J., 2020, Spatiotemporal patterns and drivers of ecosystem service supply and demand across the conterminous United States: A multiscale analysis. Science of the Total Environment , 703, 135005. doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.135005（影响因子9.8，环境科学领域一区26/274）
19. Qian J., Wu W., Yu Q., Garcia L., Xiang Y., Jiang L., Shi Y., Duan Y., Yang P.*, 2020, Filling the trust gap of food safety in food trade between the EU and China: An interconnected conceptual traceability framework based on blockchain. Food and Energy Security , e249, doi.org/10.1002/fes3.249（影响因子5.0，食品科学领域二区38/142）
20. Wu S., Ren J., Chen Z.*, Yang P.*, Li H., 2020, Soil moisture estimation based on the microwave scattering mechanism during different crop phenological periods in a winter wheat-producing region. Journal of Hydrology, 590, 125521. doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125521（影响因子6.4，地球科学领域一区15/201）
21. Chen S., Fan L., Liang S., Chen H., Sun X., Hu Y., Liu Z., Sun J., Yang P.*, 2020, Spatiotemporal dynamics of the northern limit of winter wheat in China using MODIS time series images. Remote Sensing , 12 (15), 2382. doi.org/10.3390/rs12152382（影响因子5.0，遥感领域二区12/33，地球科学领域一区31/201）
22. Fan L., Chen S., Liang S., Sun X., Chen H., You L., Wu W., Sun J.*, Yang P.*, 2020, Assessing long-term spatial movement of wheat area across China. Agricultural Systems , 185, 102933. doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102933（影响因子6.6，农学领域一区2/58）
23. 梁社芳, 魏妍冰, 余强毅, 查燕, 吴文斌, 杨鹏*, 基于文献计量的农业土地资源监测态势分析[J]. 中国农业信息, 2020, 32 (1), 104-114.
24. Hu Y., Fan L., Liu Z., Yu Q., Liang S., Chen S., You L., Wu W.*, Yang P.*, 2019, Rice production and climate change in Northeast China：evidence of adaptation through land use shifts. Environmental Research Letters , 14 (2), 024014. doi.org/10.1088/1748-9326/aafa55（影响因子6.7，环境科学领域一区51/274）
25. Hu Q., Sulla-Menashe D., Xu B., Yin H., Tang H., Yang P.*, Wu W.*, 2019, A phenology-based spectral and temporal feature selection method for crop mapping from satellite time series. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation , 80, pp. 218-229. doi.org/10.1016/j.jag.2019.04.014（影响因子7.5，遥感领域一区5/33）
五、获奖情况
1. 东北玉米干旱和水稻低温灾害智慧应对体系创建与应用，2023年，教育部科学技术进步奖二等奖，编号2022-453-R08，排名第八；
2. 主要粮食作物应对气象灾害智慧适应技术与应用，2022年，中国农业绿色发展研究会科学技术奖一等奖，编号2021-R1-01-02，排名第二；
3. 气候变化对我国粮食作物生产的影响与适应机制，2019年，教育部自然科学奖二等奖，编号2019-054-R04，排名第四；
4. 国家农业旱涝灾害遥感监测系统，2014年，国家科学技术进步奖二等奖，编号2014-J-25103-2-01-R07，排名第七。
六、联系方式
联系电话：010-82109419 电子邮箱：yangpeng@caas.cn
