刘萌

刘萌，女，理学博士，毕业于中国科学院地理科学与资源研究所。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副研究员，农业遥感创新团队骨干。主要从事地表蒸散发定量遥感研究。主持国家自然科学基金项目2项，以第一或通讯作者在Agricultural and Forest Meteorology、International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation、Journal of Hydrology、遥感学报等国内外领域顶尖期刊发表学术论文13篇，授权国家发明专利3件，获测绘科技奖励1项。

工作经历

2019.09-2022.12 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  助理研究员

2023.01至今  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  副研究员

社会兼职

2022.04-今中国遥感应用协会热红外遥感专业委员会  副秘书长

2021.08-今中国遥感应用协会农业农村遥感分会  秘书

主持项目

国家自然科学基金面上项目，站点EC观测与对应像元遥感蒸散发的空间代表性的一致性评估及应用，42371401，2024.01-2027.12，项目负责人

国家自然科学基金青年项目，基于集成学习和时空融合的高时空分辨率日蒸散发遥感反演方法研究，42001310，2021.01-2023.12，项目负责人

获奖成果

2023年，测绘科学技术奖二等奖（第10完成人）

代表性论文

Z. Xie, Y. Yao*, Q. Tang, M. Liu*, J. B. Fisher, et al. (2024) Evaluation of seven satellite-based and two reanalysis global 1 terrestrial evapotranspiration products. Journal of Hydrology. (Accepted)

L. Huang, M. Liu* & N. Yao. (2023). Evaluation of ecosystem water use efficiency based on coupled and uncoupled remote sensing products for maize and soybean. Remote Sensing, 15, 4922.

刘萌, 彭中, 黄凌霄, Lizhaoliang, 段四波, 唐荣林. (2023). 基于涡动相关通量观测的农田蒸散发产品精度验证. 遥感学报, 27(5): 1238-1253.

M. Liu, R. L. Tang*, Z.-L. Li, S.-B. Duan, M. Gao, Z. Xu & L. Song. (2022). Separating soil evaporation from vegetation transpiration by remotely sensed one-phase and two-phase trapezoids. Agricultural and Forest Meteorology, 327, 109215.

X. Sun, L. Yuan*, M. Liu*, S. Liang, D. Li & L. Liu*. (2022). Quantitative estimation for the impact of mining activities on vegetation phenology and identifying its controlling factors from Sentinel-2 time series. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 111, 102814.

刘萌, 唐荣林, Lizhaoliang, 高懋芳, 姚云军. (2021). 数据驱动的蒸散发遥感反演方法及产品研究进展. 遥感学报, 25(8): 1517-1537.

M. Liu, R. L. Tang*, Z.-L. Li & G. Yan. (2019). Integration of two semi-physical models of terrestrial evapotranspiration using China meteorological forcing dataset. International Journal of Remote Sensing, 40(5-6): 1966-1980.

M. Liu, R. L. Tang*, Z.-L. Li, Y. Yao & G. Yan. (2018). Global land surface evapotranspiration estimation from meteorological and satellite data using the support vector machine and semiempirical algorithm. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(2): 513-521.

M. Liu, R. L. Tang*, Z.-L. Li & G. Yan. (2018). Estimation of annual averaged evapotranspiration by using passive microwave observations. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 791-794, Valencia, Spain.

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