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陆苗

发布者:管理员发布时间:2019-11-26作者:Admin来源:点击量:

基本信息

姓名: 陆苗    

性别: 女

最高学历: 博士

专业: 农业遥感

所在团队: 智慧农业

职称:  研究员

电子邮件: lumiao@caas.cn

工作经历

2022.03~至今   中国农科院农业资源与农业区划研究所,智慧农业研究室,研究员

2017.09~2022.03  中国农科院农业资源与农业区划研究所,智慧农业研究室,副研究员

2014.09~2017.08 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业遥感研究室,博士后

教育背景

2007.09~2014.06 博士毕业于武汉大学遥感信息工程学院,摄影测量与遥感

2003.09~2007.06 本科毕业于解放军信息工程大学测绘学院,遥感科学与技术

海外学习经历

2019.06~2020.10 惠灵顿维多利亚大学访问学者(新西兰);

2018.08~2018.11 国际食物政策研究所(IFPRI)访问学者(美国)

2015.10~2015.11 国际应用系统分析研究所(IIASA)交流学习(奥地利);

主持项目

1. 国家自然科学基金青年项目“基于植被指数斜率的地表覆盖变化检测方法研究”(项目编号:41501483),2016年01月至 2018年12月.

2. 国家自然科学基金面上项目“耕地规模化利用的多尺度智能遥感监测方法研究”(项目编号:42071419),2021年01月至2024年12月.

3. 中国农业科学院科技创新工程“盐碱地产能提升关键技术与集成示范”,(编号CAAS-ZDRW202201),2022年01月至2022年12月.

参与项目

1. 国家重点研发计划“全球变化对粮食产量和品质的影响研究”,2019.07至2024.06,负责小麦、玉米等旱作作物空间分布遥感提取.

2. 科技基础资源调查专项“全球地表覆盖时空变化数字地图编研”,2020年1月 至 2022年12月,负责全球耕地知识采集.

3. 国家自然科学基金重点项目“全球地表覆盖变化信息的动态服务模型与方法研究”,2013.01至2017.12,负责地表覆盖变化检测算法的研究.

4. 国家测绘局公益性行业科研专项“全球地表覆盖数据分析研究”,2015.01日至2016.12,负责全球耕地融合制图及其变化分析.

5. 国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究”,2010.01至2014.06,负责地表覆盖分类和变化检测的研究.

科研奖励

ž 2015年中国地理信息科技进步一等奖:“国家测绘应急快速制图关键技术研发与应用”。

ž 2021年中国农业绿色发展研究会科学技术奖:“主要粮食作物应对气象灾害智慧适应技术与应用”。

发表论文

1. Miao Lu, Ying Bi, Bing Xue, Qiong Hu, Mengjie Zhang, Yanbing Wei, Peng Yang and Wenbin Wu. Genetic Programming for High-Level Feature Learning in Crop Classification. Remote Sensing, 2022, 14(16): 3982. (IF=5.349)

2. Wen C, Lu, M.*, Bi Y, et al. An Object-Based Genetic Programming Approach for Cropland Field Extraction. Remote Sensing, 2022, 14(5): 1275. (IF=5.349)

3. Wei, Y., Lu, M.*, Yu, Q., et al. (2021). Understanding the dynamics of integrated rice–crawfish farming in Qianjiang county, China using Landsat time series images. Agricultural Systems, 191(2):103167. (IF="6.765)

4. Lu, M., Wu, W., You, L., et al. (2020). A cultivated planet in 2010 – Part 1: The global synergy cropland map. Earth System Science Data, 12(3):1913-1928. (IF="11.815)

5. Wei, Y., Lu, M.*, Wu W, et al. (2020). Multiple factors influence the consistency of cropland datasets in Africa. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 89:102087. (IF="7.672)

6. Chen, D., Lu, M.*, Zhou, Q., Xiao, J., Wei, Y., Ru, Y., Wu, W. (2019). Comparison on two synergy approaches for hybrid cropland mapping. Remote Sensing, 11, 213. (IF=5.349)

7. Lu, M., Wu, W., You, L., Chen, D., Zhang, L., & Yang, P., et al. (2017). A synergy cropland of china by fusing multiple existing maps and statistics. Sensors, 17(7): 1613. (IF="3.576)

8. Lu, M., Chen, J., Tang, H., Rao, Y., Yang, P., & Wu, W. (2016). Land cover change detection by integrating object-based data blending model of Landsat and MODIS. Remote Sensing of Environment, 184, 374-386. (IF="13.85)

9. Lu, M., Wu, W. B., Zhang, L., Liao, A. P., Peng, S., & Tang, H. J. (2016). A comparative analysis of five global cropland datasets in china. Science China Earth Sciences, 1-12. (IF="5.492)

10. Chen, J., Lu, M.*, Chen, X., Chen, J., & Chen, L. (2013). A spectral gradient difference based approach for land cover change detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 85, 1-12. (IF="11.774)"

11. Hu, Q., Wu, W., Song, Q., Yu, Q., Lu, M., & Peng, Y., et al. (2016). Extending the pairwise separability index for multi-crop identification using time-series MODIS images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(11), 6349-6361.(IF="8.125)

12. Chen, J., Chen, J., Liao, A., Cao, X., Chen, L., Chen, X., He, C., Han, G., Peng, S., Lu, M., Zhang, W., Tong, X., Mills, J. (2015) Global land cover mapping at 30m resolution: A POK-based operational approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 103,7-27. (IF="11.774)

13. Hu, Q., Wu, W. B., Song, Q., Lu, M., Chen, D., Yu, Q. Y., & Tang, H. J. (2017). How do temporal and spectral features matter in crop classification in Heilongjiang Province, China?. Journal of integrative agriculture, 16, 324-336. (IF="4.384)

14. 陆苗,吴文斌,张莉,廖安平,彭舒,唐华俊. (2016). 不同耕地数据集在中国区域的对比研究. 中国科学: 地球科学, 46: 1459–1471

15. 陆苗,梅洋,赵勇,冷亮.(2015).基于多尺度几何特征向量的变化检测方法. 武汉大学学报•信息科学版,40(5):623-627.

16. 陆苗, 梅洋, 陈利军. (2013). 利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法. 武汉大学学报•信息科学版, 38(6):669-673.

17. 陆苗,梅洋,赵勇,刘琦.(2013). 面向应急测绘保障的网络地图制图效率分析. 测绘通报, 0(10): 54-58.

18. 温彩运, 陆苗*, 宋茜, 程锐, 张士博. 时间序列特征提取和分类器对农作物分类的影响研究. 中国农业信息,2021,33(1):1-16

19. 魏妍冰,陆苗*,吴文斌. 基于水体季相差异的稻虾共作提取方法研究. 中国农业资源与区划,2019,40(3):14-20.

20. 梁社芳,陆苗*,范玲玲,吴文斌,杨鹏. 粮食生产系统适应气候变化研究态势分析. 中国农业信息,2018,30(3):41-53

21. 陆晓果,王同科,梁社芳,陆苗*. 最大似然分类的训练样本敏感度研究. 中国农业信息,2018,30(2):76-85

22. 程锐,魏妍冰,陆苗*,吴文斌. 基于集成深度学习模型的耕地地块提取. 中国农业资源区划(出版中).

申请专利

1. 陈军,陆苗,陈利军,一种基于光谱斜率差异检测地表覆盖变化的方法:中国,专利号: 201310020316.2,2015年4月15日.

2. 陆苗,魏妍冰,吴文斌,一种虾稻工作空间分布信息获取方法:中国,专利号: 201910076852.1,2021年01年29日.

3. 陆苗,吴文斌,游良智,杨鹏,一种耕地制图方法:中国,专利号:201810033690.9,2021年05月25日.

著作出版

吴文斌,胡琼,陆苗,宋茜,杨鹏. 农业土地系统遥感制图,科学出版社, 2020年11月


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